文本生成：基于自然语言处理（NLP）技术，如 GPT-4、Llama 等大语言模型，能够根据用户输入的指令、关键词或上下文信息，生成各种类型的文本内容，如新闻报道、博客文章、营销文案、故事、诗歌等。例如，在新闻领域，一些媒体利用 AI 自动撰写实时新闻，快速发布事件报道，提升了新闻的时效性。 图像生成：通过生成对抗网络（GANs）、扩散模型等技术，像 DALL・E、Midjourney、Stable Diffusion 等模型可以根据文本描述生成高质量的图像。这些图像可以用于广告设计、插画创作、产品包装设计、网页设计等多个领域，帮助设计师快速获取创意灵感，或者直接生成满足需求的设计素材。 音频生成：AI 音频生成技术可以根据用户定义的风格、情感、节奏等参数，自动创作音乐、音效或合成语音。例如，AIVA、Jukedeck 等平台能够生成不同风格的背景音乐，适用于电影、游戏、广告等场景；而 Google TTS、ElevenLabs 等语音合成工具则可以将文本转换为自然流畅的语音，可用于有声读物、虚拟助手、语音广告等方面。 视频生成：一方面，AI 可以对现有的视频素材进行自动化编辑，如自动剪辑、添加特效、配乐、字幕等，像 Runway ML、Adobe Sensei 等工具能够通过分析视频内容，根据预设的规则或用户的简单操作，快速生成符合要求的视频作品。另一方面，一些先进的 AI 模型如 Runway Gen-2、Sora 等能够直接根据文本描述生成动态视频，为视频创作提供了全新的方式，大大降低了视频制作的门槛和成本。